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LLM

这几天高频使用了几个大语言模型LLM， 结论是国内国外还是有很大差距的。以下是个人感受：

• DeepSeek 就像一个苦力，很勤奋，每次给你很多种解决方案，但正确性比较低。
• 千问Qwen，智力高一些，但也没太多。它还是要我的指导下才能正确地工作，有时会直接抄袭网上的东西，代码的变量名都没改好。
• ChatGPT 可以站在更高的维度，帮我理清思路，逻辑性强了不少。有次，一个多维的状态栏，几个LLM都没搞定，它一出手直接就完成了，而且考虑到了各种我都没想到情况。very impressive~~

思考了一下Tagz极简博客的未来版本，🤖加入AI自动完成内容创作，一键润色，翻译将会极大提升创作效率，对于外贸与营销人员会有极大的帮助。 相信不久将会加入开发计划~

做了一回侦探

昨天一位客户的邮件系统有了一个小问题，但必须先推理拿到证据后才能现场处理。
开始先收集各种信息，服务器日志，邮件客户端，web端，IMAP, POP处理邮件机制，企业邮局的监控机制。。。等等，然后设想各种可能的场景，动机。与AI一起做推演各种可能性，流程图都画了不少。 有好几次几乎100%已经确定邮件失效的原因了，但最后还是被一些没注意到的小细节给推翻了。

虽然解决问题很简单(不用找出原因就可以解决)，虽然最后没能破案，但过程真的刺激啊~⚡⚡⚡像做了一回侦探。

These are wordplay riddles where the letter sounds like a word.

• What letter is a vegetable? → P (sounds like pea) 🟢

• What letter is an animal? → B (sounds like bee) 🐝

• What letter is a question? → Y (sounds like why) ❓

😆😆

昨天找Namecheap的客服，前置是AI/Bot,说了几句后，

它说：“find you a live agent.” （找个真人客服来帮您）

我听完笑死了，在中文语境中，它不就是”我帮你找个活人来“

“系统检测到用户愤怒值过高，正在为您调配一名有机生命体……”

🤖➡️🧑‍💼

🎉一个新工具上线啦~~

▧ 二维码生成器

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